LA SOLUTION – Vol.24
Dans un monde industriel où les arrêts imprévus peuvent coûter des millions d’euros. La gestion proactive des équipements est devenue une priorité absolue. C’est dans ce contexte que la maintenance prédictive émerge. Comme une solution de pointe, offrant aux entreprises une manière innovante de gérer leurs actifs. Mais qu’est-ce que la maintenance prédictive et comment fonctionne-t-elle, quels en sont ses avantages ? Et pourquoi collaborer avec un bureau d’études spécialisé pour maximiser ses bénéfices.
Qu’est-ce que la Maintenance Prédictive ?
La maintenance prédictive est une méthode de gestion des équipements qui utilise des technologies avancées. Pour surveiller en continu l’état de santé des machines et prédire les pannes avant qu’elles ne surviennent. Contrairement aux approches traditionnelles, qui interviennent après une panne ou selon un calendrier fixe. La maintenance prédictive s’appuie sur l’analyse de données en temps réel pour anticiper les défaillances potentielles.
Fonctionnement :
Collecte de Données : Des capteurs installés sur les équipements. Recueillent des données en temps réel sur divers paramètres tels que les vibrations, la température, la pression, etc.
Analyse par l’IA : Ces données sont ensuite analysées à l’aide d’algorithmes d’intelligence artificielle qui détectent des anomalies et des tendances indiquant une possible défaillance.
Prédiction des Pannes : L’IA prédit quand et où une panne est susceptible de se produire. Cela permet ainsi aux équipes de maintenance d’intervenir avant qu’un problème ne survienne.
Action Ciblée : Les interventions sont programmées de manière précise. En fonction des prédictions, minimisant ainsi les interruptions non planifiées et optimisant les ressources.
Des avantages et pourquoi faire appel à un bureau d’études :
- Réduction des Coûts Opérationnels
- Amélioration de la Fiabilité et de la Sécurité
- Optimisation de la Production
- Meilleure Gestion des Ressources
- Durabilité et Respect de l’Environnement
- Expertise Technologique et Analyse de Données
- Intégration et Mise en Place des Systèmes
- Optimisation Continue et Support Technique
- Formation des Équipes
Extrait d’article :
La maintenance prédictive-prévisionnelle-intelligente pour l’industrie 4.0.
Publié sur Techniques de l’ingénieur par Gilles ZWINGELSTEIN.
“La prédiction d’une panne sur un équipement est une préoccupation majeure des responsables de la maintenance pour définir les stratégies les plus pertinentes aux plans technique et économique. La diffusion des nouvelles technologies numériques utilisant des objets connectés, l’Internet des objets, le cloud, le big data, l’intelligence artificielle et la science des données ont conduit au développement d’un nouveau concept de maintenance mondialement connue sous l’appellation de maintenance prédictive intelligente pour l’industrie 4.0.
Cet article présente ses enjeux, ses origines, ses objectifs, ses méthodes et ses outils en y soulignant ses avantages et ses limitations. La première section décrit les enjeux de la maintenance prédictive intelligente pour l’industrie 4.0 qui peuvent être considérés comme des extensions de ceux de la maintenance prédictive classique dans la mesure où la prédiction de la défaillance met en œuvre les composantes de l’industrie 4.0. La définition de l’industrie 4.0, connue également sous les noms d’industrie du futur ou de « smart factory », est proposée dans la deuxième section.
Elle fournit également une description des révolutions industrielles ayant conduit à ce qui correspond à l’industrie 4.0. Elle présente aussi un état des lieux de l’industrie 4.0 pour les grandes et moyennes entreprises en y décrivant les initiatives allemandes, françaises, américaines et chinoises pour soutenir leurs secteurs industriels. Compte tenu du fait que les concepts de l’industrie 4.0 varient suivant les domaines d’application, un exemple générique d’architecture avec ses composantes essentielles est proposé…”
LE POINT SOLUTION.
La maintenance prédictive : Une révolution pour la gestion des équipements industriels.
Surveiller en continu l’état de santé des machines.
Amélioration de la fiabilité et de la sécurité.
Nouveau concept de maintenance.
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